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En las apuestas, como en cualquier negocio de tecnología, uno se adapta o se queda atrás. Si tu producto todavía se centra en las apuestas previas al partido, no atrae a los jugadores, es difícil de acceder para los recién llegados o ignora la IA, ya estás rezagado.
Nuestro personal de marketing me preguntó qué sucede con las apuestas desde la perspectiva del producto, y esto es lo que mi equipo y yo hemos descubierto.
Los apostadores de hoy quieren entretenerse constantemente con una amplia gama de contenido deportivo. Es por eso que ya se los ve pasar de las apuestas previas al partido a las apuestas en tiempo real. Las últimas investigaciones de Optimove también lo demuestran, indicando que más del 54% de los jugadores de los EE. UU., el Reino Unido y Europa recurren a las apuestas en vivo.
Esperamos ver un mayor crecimiento de esta tendencia en 2026. En este punto, la cobertura de contenido en vivo durante las 24 horas, 7 días a la semana, no solo será una oportunidad buena de ofrecer, sino una necesidad para todos los operadores de apuestas deportivas.
En términos de cifras, significa la capacidad de ofrecer hasta 30 a 50 eventos en vivo en cualquier momento para mantenerse a flote y retener a los jugadores.
Los operadores que muestren eventos en vivo en diferentes regiones simultáneamente tendrán una ventaja competitiva. ¿Querés seguir su ejemplo y ampliar tu alcance geográfico? Enfocarse en la demanda local.
Así es como podés lograrlo dentro de una plataforma de sportsbook:
Las apuestas deportivas solían ser un juego de espera: hacer la apuesta y sentarse a esperar el mejor resultado. Ahora eso cambió. Hoy en día, los aficionados millennials y de la generación Z no están dispuestos a perder el tiempo. Quieren apostar en el próximo saque, la próxima jugada, el próximo penal.
La cobertura de contenido en vivo geográficamente extendida no aborda estas demandas específicas de cada generación. Los modelos de apuestas en vivo impulsados por la acción sí lo hacen.
| Modelos de apuestas en vivo | Apuestas durante el juego | Microapuestas |
| Descripción | Las apuestas se desarrollan durante un evento en vivo, las probabilidades se actualizan en tiempo real | Apostar por resultados pequeños, a menudo resueltos en minutos o segundos, durante un partido en vivo |
| Alcance de las apuestas | Más amplio (totales, resultados del juego, spreads, próximo equipo en hacer un gol, etc.) | Ultraespecífico (próximo corner, punto, tiro al arco, tarjeta amarilla, etc.) |
| UX | Dinámico y estratégico, dirigido a todo el flujo del juego | Lleno de adrenalina y espontáneo, provoca una excitación y una emoción más rápidas |
| Nivel de riesgo | Moderado/alto, con probabilidades cambiantes durante el juego | Mayor debido a los resultados frecuentes y volátiles |
| Deportes populares | Fútbol, básquet, tenis, fútbol americano, deportes electrónicos | Béisbol, básquet, tenis, deportes electrónicos (por ejemplo, tiradores en primera persona) |
| EV (Valor Esperado) | Mantiene a los aficionados enganchados durante todo el partido | Cada momento es un minievento, el modelo anima incluso los juegos más aburridos |
Las microapuestas están ganando terreno debido a las mejoras tecnológicas en el campo de la IA. Empresas como nVenue están a la vanguardia, ofreciendo plataformas que admiten miles de micromercados por juego.
Tanto las microapuestas como las apuestas durante el juego modifican los patrones de apuesta establecidos y convierten cualquier evento deportivo en una acción ininterrumpida. Dicho esto, estas modalidades no son igualmente populares en todas partes.
A pesar de las variaciones geográficas, una cosa está clara: a medida que la tecnología se vuelve más nítida y las odds se vuelven más rápidas, las microapuestas crecerán. Y no es solo que el modelo se hará cargo (seguramente lo hará), sino que empujará a los operadores a desarrollar una mecánica de apuestas en vivo poco convencional.
Las microapuestas tienen un atractivo innegable. Sin embargo, no es la única tendencia que siguen las generaciones más jóvenes.
Las estadísticas de Datareportal revelan que más del 62% de la población mundial pasa al menos 2,5 horas al día en las redes sociales. Las personas recurren a sus plataformas de referencia para comunicarse, inspirarse y... entretenerse. La competencia no es solo con otras plataformas de apuestas. También es con TikTok, Instagram, Twitch y Netflix.
La integración de la mecánica de streaming y la participación en las redes sociales en una solución de apuestas deportivas puede alejar a los jugadores del desplazamiento en el feed para apostar. Así es como pueden verse estos mecánicos dentro de la plataforma:
Los operadores están discutiendo un posible cambio social en las apuestas deportivas, pero solo unos pocos están listos para implementarlo.
Sin embargo, una combinación de prácticas sabiamente seleccionadas e integradas puede dar una nueva vida al producto de apuestas deportivas e impulsar el GGR. Teniendo esto en cuenta, podemos esperar las primeras señales de este cambio en un futuro no muy lejano.
¿Ya escuchaste que el 82% de los jugadores ocasionalmente buscan información adicional antes de apostar? Nuestra investigación interna también dice que el 44% de los apostadores verifican análisis antes de cada evento, y el 42% lo hace fuera de la plataforma.
Mientras algunos jugadores buscan consejos para terminar de entender los conceptos básicos del juego, otros buscan estadísticas para aumentar su experiencia.
El papel del operador aquí es educar a los apostadores y hacer que la experiencia del usuario sea lo más simple posible. Esto significa pensar en una lógica que guíe sin problemas a cada jugador (independientemente de su origen), desde una visita a la plataforma hasta la creación de una apuesta.
Mecánicas similares ya se han adoptado ampliamente; sin embargo, es probable que en 2026 veamos sus versiones más actualizadas y sofisticadas. Sugerencias de apuestas relevantes durante las etapas previas al partido y en vivo, guías de navegación de plataforma fáciles de usar, consejos personalizados por IA, banners provocativos de "la mayoría de los jugadores apuestan por esto...", análisis y estadísticas digeribles y otros trucos para acelerar el proceso.
La idea clave detrás de la estrategia es bastante simple: cuanta más información tienen los jugadores, más confianza tienen y apuestan con más frecuencia. Por lo tanto, segmentá tu público, conviértelos a los apostadores en tomadores de decisiones basados en análisis, muézcales toda la funcionalidad de tu plataforma y hacé que se sientan expertos en apuestas con el mínimo esfuerzo de tu parte. En breve verás el aumento de la frecuencia de las apuestas.
Los Sportsbooks están entre los entornos de iGaming más complejos que podemos modelar en tiempo real. Los datos nos desbordan: las probabilidades cambian a mitad del partido, la intención del jugador evoluciona de una pantalla a otra y los patrones de participación varían según el deporte, la región e incluso la hora. Es ahí donde interviene la IA, no solo para procesar, sino para optimizar todo el flujo de usuarios.
La tecnología ya puede analizar el historial de los jugadores (si está disponible) y detectar las tendencias a nivel de la plataforma con el mayor potencial de participación.
En 2026, anticipamos su impacto en las recomendaciones de eventos. Gracias a la IA, los operadores pueden reconstruir el feed del evento sobre la marcha con el inicio de la sesión de cada jugador. Incluso el menú de deportes se remodela dinámicamente. Como resultado, un apostador que prefiere regularmente el MMA no verá la misma jerarquía que un seguidor del fútbol europeo.
La IA seguirá transformando el CRM de los sportsbooks mediante una segmentación más precisa de los apostadores. Gracias a métricas RFM(D) (Recurrencia, Frecuencia, Valor Monetario y Duración), la IA puede dividir a los jugadores en hasta 10 microclústeres que reflejan patrones reales de engagement, desde usuarios sin apuestas hasta apostadores de alto valor. Este enfoque granular ya permite a los operadores personalizar la comunicación, anticipar el churn y activar el mensaje o bono adecuado en el momento oportuno. Este año, esperamos que la tecnología siga evolucionando, ayudando a los operadores a reforzar la retención y la reactivación de usuarios.
Con los modelos de aprendizaje de máquina (ML), guiar al jugador desde el punto de entrada hasta el boleto de apuestas se está convirtiendo en una tarea bien simple. Donde se vuelve más intrincado es en la creación de la apuesta.
Hoy en día, la IA puede generar sugerencias de apuestas combinadas (parlay) que reflejan tanto los intereses individuales como las limitaciones definidas por el operador, además del número de selecciones, el rango de odds y los deportes preferidos. Este año, esperamos que la IA tenga un mayor impacto en el proceso de creación de boletos de apuestas.
Es probable que las sugerencias de participación funcionen de la misma manera. En lugar de ofrecer preajustes estáticos, los modelos recomendarán cantidades adaptadas al comportamiento histórico de las apuestas, la varianza de ganancia/pérdida y la interacción con el producto. Se espera que estas recomendaciones sean específicas del contexto y estén listas para la acción.
Dentro de la plataforma, puede funcionar así: entrenados en sesiones similares, los modelos analizan el comportamiento de un usuario en particular y sugieren una combinación de primer jugador en hacer un gol, total de goles y mercado de tarjetas a este usuario durante un partido de la Premier League. De esta manera, las posibilidades de realizar una apuesta aumentan.
La personalización del recorrido del usuario y la gestión del riesgo requieren los mismos datos de comportamiento. Los sistemas modernos de IA lo aprovechan para identificar patrones anormales (por ejemplo, ciclos de abuso, estrategias de arbitraje, apuestas después del gol y posibles escenarios de devolución de cargo) en diferentes etapas del juego en tiempo real.
Los avances en la segmentación basada en IA pueden aumentar la precisión de la predicción de riesgos. En lugar de depender de reglas, los algoritmos detectarán amenazas a través del reconocimiento de patrones del usuario.
Eso nos ayudará a identificar a los jugadores con un ritmo de sesión inusual, métodos de pago inconsistentes o un cambio de producto errático mucho antes y excluirlos de las campañas de bonificación debido a la alta probabilidad de fraude (no debido al fraude cometido).
Este avance tecnológico también cambiará la penalización del jugador. En lugar de expulsar a los apostadores por anomalías de forma aislada, los algoritmos los perfilarán a lo largo del tiempo de acuerdo con los niveles generales de confianza y la puntuación de riesgo.
Algunas actualizaciones son más evidentes y fáciles de actualizar, mientras que otras requieren grandes capacidades y recursos técnicos.
La competencia también se está volviendo feroz, con innumerables aplicaciones de entretenimiento que roban la atención de las personas. Cada vez que dejás a los apostadores sin contenido en vivo de su elección o no les ofrecés experiencias intuitivas, inevitablemente los perdés en Instagram, YouTube o Block Blast.
Tené esto en cuenta al actualizar tu sportsbook a los próximos cambios o al ingresar a un nuevo mercado. Creá un producto que admita microapuestas y apuestas sobre jugadores, contenido en vivo geográfico/por edad, funcionalidad de IA relevante, mecánica de redes sociales y otras características centradas en el apostador.
Gamificación, recomendaciones con IA, CRM integrado, trading gestionado, protección antifraude, herramientas para aumentar tu margen y mucho más.
El mercado de las apuestas deportivas está impulsado por el contenido en vivo constante, las apuestas en tiempo real y la personalización basada en IA. Las apuestas en vivo y el microbetting se aceleran a medida que los jugadores pasan de las apuestas prepartido a mercados in-play y ultrarrápidos. Los feeds de eventos localizados y las experiencias mobile-first se vuelven esenciales para la retención, especialmente en Asia, MENA y LATAM. Al mismo tiempo, las mecánicas sociales y de streaming empujan a los sportsbooks a competir con las plataformas de entretenimiento tradicionales.
La IA está transformando significativamente la industria al potenciar recomendaciones dinámicas de eventos, betslips inteligentes, segmentación precisa de CRM y retención predictiva, además de integrar la gestión de riesgos en tiempo real directamente en el recorrido del usuario.
Las plataformas de apuestas deportivas online están evolucionando hacia ecosistemas de entretenimiento en tiempo real. La cobertura en vivo continua y los mercados in-play rápidos se convierten en el núcleo del engagement, mientras que el microbetting impulsa una mayor frecuencia de apuestas. La UX mobile-first y el contenido específico por región determinan hoy la retención, especialmente en mercados emergentes. La IA redefine las plataformas al personalizar las sugerencias de eventos, potenciar bet builders y herramientas de cashout, refinar la segmentación del CRM y predecir el churn.
Para seguir siendo competitivos, los operadores deben combinar streaming en vivo, mecánicas de apuesta flexibles, bonos inteligentes, pagos seguros y control de riesgos end-to-end en un ecosistema único y ágil.
La IA, el procesamiento de datos en tiempo real y la infraestructura cloud-first impulsan la innovación en las apuestas deportivas. La IA permite feeds de eventos personalizados, segmentación predictiva de apostadores, betslips inteligentes y bonos dirigidos, e integra la gestión de riesgos en el recorrido del jugador. Los feeds de datos actualizados al instante y las arquitecturas cloud-native hacen posible el live betting y el microbetting.
Al mismo tiempo, la optimización del rendimiento es clave: frontends ligeros, tiempos de carga rápidos y una entrega de contenido estable garantizan que los sportsbooks sigan siendo fiables incluso en regiones con bajo ancho de banda o conexiones inestables.
La IA transforma las plataformas de apuestas deportivas optimizando todo el recorrido del usuario en tiempo real. Analiza flujos de datos en vivo, comportamiento del jugador y patrones de engagement para personalizar feeds de eventos, menús deportivos y recomendaciones. El CRM impulsado por IA utiliza métricas RFM(D) para segmentar a los apostadores en microclústeres precisos, habilitando una retención, reactivación y bonificación más inteligentes.
El machine learning también impulsa betslips inteligentes que sugieren combinadas, mercados y stakes adaptados a cada usuario. A nivel operativo, la IA permite la gestión de riesgos en tiempo real al detectar fraude y comportamientos anómalos antes de que afecten los márgenes del operador.
El contenido en video más efectivo es el que es en vivo, localizado y disponible 24/7. El streaming de eventos deportivos impulsa el in-play y el microbetting al mantener a los apostadores involucrados durante toda la acción. Una mezcla amplia de torneos top, ligas locales, deportes de nicho, e-sports, deportes virtuales y formatos fantasy mantiene la actividad a lo largo de diferentes zonas horarias y preferencias.
La localización es clave: destacar deportes y competiciones relevantes para cada región asegura mayor engagement. Cuando el contenido se alinea con la demanda y está disponible de forma continua, aumenta la frecuencia de apuestas, la duración de las sesiones y el GGR.
La segmentación ayuda a anticipar el churn, mejorar la retención y guiar al jugador desde el login hasta la apuesta. Al analizar el comportamiento y aplicar métricas RFM(D), la IA segmenta a los apostadores en microclústeres precisos, desde usuarios sin apuestas hasta jugadores de alto valor. Esto permite feeds dinámicos, mensajes personalizados, sugerencias inteligentes y bonos oportunos, mejorando el LTV del jugador y el GGR del operador.
Los e-sports y los deportes virtuales permiten experiencias de apuesta altamente dinámicas y continuas. Ayudan a cubrir vacíos de husos horarios y a mantener actividad 24/7, con apuestas in-play rápidas y resultados instantáneos. Los e-sports atraen audiencias más jóvenes que apuestan mientras ven streams en vivo de títulos como League of Legends, CS:GO y Dota 2.
Combinados con los deportes virtuales, diversifican el portafolio de contenido, apoyan la localización y mantienen la relevancia de las plataformas, impulsando el engagement, la frecuencia de apuestas y la retención a largo plazo.
Las criptomonedas permiten pagos más rápidos, flexibles y globales. Los wallets cripto facilitan operar en mercados Tier 2 y Tier 3, donde la banca tradicional es limitada. Los depósitos y retiros instantáneos reducen la fricción y aumentan la confianza. Junto con altos niveles de seguridad y transparencia, complementan tarjetas y e-wallets, ayudando a captar nuevas audiencias y escalar en mercados regulados y emergentes.
Las tendencias UX/UI se centran en diseño mobile-first, velocidad y accesibilidad. Tiempos de carga rápidos, frontends ligeros y actualizaciones en tiempo real son esenciales para el contenido en vivo, incluso con bajo ancho de banda en Asia y LATAM.
La UX también es más educativa: los widgets de estadísticas, la analítica personalizada, los tips oportunos y los tutoriales intuitivos guían al jugador. Las interfaces personalizables y las sugerencias impulsadas por IA aumentan el engagement y la frecuencia de apuestas en todos los dispositivos.
LATAM tiene el potencial de convertirse en una parte clave del mercado global. Aunque el fútbol domina, el engagement crece a través de “segundos deportes” locales y hábitos específicos, desde la adopción digital en Perú hasta la mayor participación femenina en Argentina. Brasil lidera la regulación, seguido por Colombia, Paraguay y Argentina, mientras que mercados grises como Chile anticipan una expansión.
LATAM subraya la importancia de las plataformas mobile-first y del contenido localizado. Los operadores que entren temprano y se adapten a las preferencias locales tienen mayores oportunidades de consolidarse en estos mercados prometedores.