¿Querés aumentar los ingresos? Proporcioná a tus jugadores lo que otros no pueden ofrecerles. A primera vista, la regla es simple. Pero una mirada más detallada requiere una inmersión profunda en las necesidades de los jugadores y en cómo aplicar sus conocimientos en la práctica. Para la primera parte, hay que comprender las motivaciones psicológicas detrás del juego. Y para aplicar estos conocimientos correctamente, es necesario segmentar a los jugadores.
¿Qué es la segmentación de los jugadores en iGaming?
La segmentación de los jugadores es una de las bases de las actividades de los operadores. Básicamente, se divide a los jugadores en grupos en función de cómo les gusta jugar, cuánto gastan, con qué frecuencia juegan y sus datos personales. Este filtrado ayuda a crear promociones, bonificaciones y juegos especiales para diferentes grupos de jugadores, lo que garantiza que todos obtengan lo que les gusta. También permite ofertas personalizadas, mejora la selección de juegos y deportes, aumenta las tasas de conversión, optimiza el gasto en campañas de bonificación y, por último, hace que los jugadores regresen por más.
¿Cuáles son los beneficios de la segmentación?
Cuando ves en el sitio web o en el folleto del proveedor de la plataforma que tiene una función de segmentación avanzada, muchas veces eso se pierde en la lista completa de recursos que ofrecen. Pero vale la pena darle un nombre que refleje mejor su naturaleza: el mejor recurso para generar y ahorrar dinero. Esto es lo que puede lograr con la segmentación:
Crea una sensación de coincidencia con su marca: Cuando se segmenta a los jugadores en función de sus preferencias, comportamientos y hábitos de gasto, es posible ofrecer una experiencia más personalizada. Pensá en bonificaciones o recomendaciones personalizadas que lleguen al lugar correcto: es como ofrecer una experiencia VIP a cada jugador, lo que aumenta su lealtad.
Mejora el ROI: En lugar de gastar mucho dinero en campañas genéricas, la segmentación avanzada te ayuda a dirigirte a grupos específicos de jugadores con una precisión similar a la del láser. Permite concentrarse en los grandes apostadores, jugadores casuales o cazadores de bonificaciones con ofertas que coincidan con sus intereses. ¿El resultado? Mejores rendimientos en los esfuerzos de marketing.
Aumenta la retención y el LTV: Saber lo que motiva a los jugadores significa poder alcanzarlos con recompensas oportunas o contenido relevante que los haga volver una y otra vez. Es más probable que los jugadores que sienten que el casino los "conoce" se queden.
Permite ahorrar dinero: No necesitarás lanzar una única promoción que sea atractiva para todos tus jugadores. En cambio, puede crear ofertas que coincidan con los hábitos de gasto de los diferentes segmentos, lo que mantiene bajos los costos y maximiza el impacto.
Ayuda a combatir el fraude: La segmentación no es solo para marketing. Los operadores también pueden usarla para identificar comportamientos de riesgo desde el principio. Por ejemplo, se pueden detectar patrones de juego problemáticos al monitorear cómo se comportan segmentos específicos e intervenir con herramientas de juego responsable cuando sea necesario.
Ejemplos de segmentos de jugadores para iGaming con recomendaciones
Cuánto gastan los jugadores, con qué frecuencia juegan y dónde se encuentran es información suficiente para iniciar el proceso de segmentación, pero debemos profundizar para comprender mejor cómo administrar las actividades de CRM y actuar de acuerdo con cada segmento. Aquí hay una tabla con segmentos de jugadores de iGaming y recomendaciones:
💡 En GR8 Tech, nuestra estrategia de segmentación consiste en categorizar nuestros segmentos de riesgo en cuatro categorías principales: Negativo, Neutro, Positivo y Premium. Cada jugador es asignado a un solo segmento para cada tipo de producto, y si el segmento de un jugador no está definido, se utiliza el segmento predeterminado. Los segmentos de los jugadores siempre se asocian con identificadores específicos y, aunque los nombres de los segmentos se pueden modificar, el identificador permanece constante. Además, no se debe cambiar el nombre del tipo de producto.
Una nota sobre la segmentación RFM
Una de las estrategias más efectivas para la segmentación del negocio de iGaming es el análisis “Recencia”, Frecuencia y Monetario (RFM). El análisis RFM implica la segmentación de los jugadores en función de sus métricas calculadas de “Recencia”, Frecuencia y Monetarias relacionadas con su experiencia de juego.
Para mejorar los conocimientos adquiridos, hemos incorporado Duración en las métricas de RFM, proporcionando más información sobre la participación de los jugadores. Además, hemos implementado algoritmos de segmentación y clasificación de aprendizaje automático para descubrir patrones de datos complejos y reducir el sesgo humano.
Ejemplo de segmentación RFM(D) lista para usar:
Desafíos y soluciones al aplicar la segmentación
Bien, ahora que entendimos los beneficios de la segmentación, cómo filtrar nuestra base de jugadores y cómo involucrarlos para que actúen, es importante darse cuenta de que el negocio de iGaming no es tan simple como parece. Aquí hay algunas trampas que vos o tu equipo de CRM pueden encontrar en las operaciones.
⛔️ Calidad y disponibilidad de los datos: Según un estudio de Experian, la mala calidad de los datos afecta al 83% de las empresas, lo que genera ineficiencia en las operaciones de marketing y negocios. Los datos inconsistentes o incompletos pueden sesgar los insights y conducir a una segmentación defectuosa. En iGaming, se corre el riesgo de malinterpretar las necesidades de los jugadores y ofrecer contenido irrelevante si los datos sobre el comportamiento, los hábitos de gasto y el compromiso de los jugadores no se capturan o mantienen correctamente.
🔧 Solución: Los operadores deben invertir en plataformas sólidas de gestión de datos que limpien, verifiquen y actualicen automáticamente los datos del jugador en tiempo real. En combinación con el aprendizaje automático, las auditorías de datos regulares pueden ayudar a identificar anomalías y puntos de datos faltantes, asegurando que los modelos de segmentación se construyan correctamente.
⛔️ Cambios en el comportamiento del jugador: Las preferencias y los comportamientos de los jugadores en iGaming no son estáticos. Por ejemplo, un jugador que alguna vez prefirió los juegos de casino en vivo podría preferir en otro momento las apuestas deportivas en función de intereses cambiantes o eventos externos (por ejemplo, torneos deportivos importantes). No tener en cuenta estos cambios puede conducir a una segmentación inexacta, lo que reduce la efectividad de las estrategias de marketing y retención.
🔧 Solución: Los operadores deben utilizar modelos de segmentación dinámica que se actualicen continuamente en función de los datos en tiempo real. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden realizar y seguimiento y predecir los cambios de comportamiento, lo que permite a los operadores ajustar sus estrategias y ofertas de segmentación en respuesta a las nuevas tendencias. Por ejemplo, los operadores pueden utilizar modelos impulsados por IA para reclasificar automáticamente a los jugadores en función de los cambios en la frecuencia de las apuestas, las preferencias de juego o los patrones de depósito.
⛔️ Cuello de botella en tecnología: En una encuesta de McKinsey, el 53% de las empresas informaron que la tecnología obsoleta les impedía aprovechar al máximo los datos de sus clientes con fines de marketing. El sector de iGaming no es una excepción: algunos operadores carecen de la tecnología para analizar grandes cantidades de datos de manera efectiva para realizar la segmentación de jugadores. Los sistemas obsoletos pueden tener dificultades para procesar datos en tiempo real, especialmente para las grandes plataformas de iGaming con miles de jugadores que participan simultáneamente.
🔧 Solución: Para superar estas limitaciones, los operadores deben invertir en el desarrollo de herramientas de CRM o cambiar a una plataforma con CRM desarrollada específicamente para las cargas pico de iGaming.
💡 Una investigación de Forrester muestra que el 49% de las organizaciones tienen dificultades con la integración de datos en diferentes sistemas, lo que conduce a ineficiencia operativa. Confiar en un CRM de terceros puede causar problemas relacionados con retrasos en el procesamiento de datos y ralentización de la capacidad de respuesta en tiempo real porque es posible que los sistemas externos no funcionen de forma fluida con su plataforma.
⛔️ Segmentación en exceso: Si bien la segmentación permite un marketing dirigido, existe el riesgo de segmentar en exceso la base de jugadores. La creación de demasiados microsegmentos puede conducir a esfuerzos de marketing fragmentados, lo que dificulta la escalabilidad de las campañas. También aumenta la complejidad de la personalización, ya que demasiados segmentos pequeños pueden diluir la efectividad de las promociones y ralentizar la eficiencia general del marketing. Según un estudio de Bain & Company, las empresas que segmentan en exceso a sus públicos a menudo enfrentan ineficiencia y confusión.
🔧 Solución: Los operadores deben centrarse en crear segmentos comprobados en lugar de complicar demasiado el proceso de segmentación. Al agrupar a los jugadores en categorías más amplias con comportamientos y preferencias similares, los operadores pueden agilizar los esfuerzos de marketing y crear campañas que alcancen un público más amplio.
Cómo medir los resultados de la segmentación de jugadores
Imagínate que configuraste un CRM, tenés un equipo preparado, una herramienta de análisis de negocios e ideas de segmentación basadas en tu experiencia en la industria. Pero, ¿qué métricas te ayudarán a comprender el impacto de las estrategias orientadas? Aquí hay algunas cosas principales que debe buscar:
Métricas de comunicaciones: Las métricas como la tasa de apertura, la tasa de clics, la tasa de clics para abrir, la tasa de entrega y la tasa de cancelación de suscripción ofrecen información sobre qué tan bien se reciben las comunicaciones. Una alta tasa de apertura y de clics indica que el contenido es relevante para los jugadores. Y una baja tasa de cancelación de suscripción sugiere que los mensajes son bien tolerados y tal vez incluso anticipados.
Métricas de bonificaciones: En iGaming, las bonificaciones son la herramienta principal para la participación y retención de jugadores. Métricas como la cantidad clara de bonificaciones, la tasa de bonificación, la tasa de bonificación en relación con los depósitos, la cantidad de jugadores con bonificaciones y la cantidad de bonificaciones por jugador ayudan a evaluar la eficacia con la que las bonificaciones impulsan la actividad de los jugadores. Usamos esta métrica para el control: nos ayuda a comprender si los jugadores hacen depósitos adicionales para obtener bonificaciones o simplemente cobran bonificaciones a través de depósitos planificados.
Métricas de compromiso: La cantidad de jugadores (%) que usan adhesivos, logros y misiones revela mucho sobre el compromiso de los jugadores y la viabilidad de sus herramientas de gamificación. Las métricas como la tasa de finalización de estas actividades y la tasa de activación de los aleatorizadores o las páginas promocionales resaltan cuán atractivas y convincentes son las características de la plataforma.
Tasas de retención y reactivación: Estas son quizás los indicadores más directos del éxito de la segmentación. Una alta tasa de retención significa que los jugadores existentes se mantienen comprometidos, mientras que una tasa de reactivación efectiva muestra que los jugadores previamente inactivos están regresando a la plataforma.
💡Es posible que tu equipo de CRM no sea responsable de verificar estas métricas, pero definitivamente se deben analizar los ingresos brutos de juego (GGR), los ingresos netos de juego (NGR), los montos de depósito y retiro y los usuarios activos (DAU, WAU, MAU). Estas métricas son marcadores de la salud general de la plataforma y la segmentación adecuada.
Conclusiones
La base de una segmentación exitosa es comprender a tus jugadores mejor de lo que se entienden a sí mismos. Si tenés ese conocimiento, el resto depende de la cooperación entre el CRM, la plataforma, los analistas de negocios y los equipos de marketing. Si estás empezando a lanzar una plataforma de iGaming, prestá atención al desarrollo de tu propia solución de CRM o asociate con un proveedor que pueda transformar tu visión en realidad, desarrollar las características necesarias y adaptarse rápidamente a las tendencias, comentarios o eventos cambiantes, especialmente en el contexto de las apuestas deportivas.
Espero que este artículo te haya ayudado a entender mejor la segmentación. ¡Que tengas un excelente día!
🎙 ¿Qué te interesa de la segmentación de jugadores en iGaming? Déjanos un comentario abajo y comencemos la conversación.
